当前，大模型的“幻觉”问题备受关注，被视为技术落地的“阴影”。AI幻觉就像难以根治的“顽疾”，困扰着AI落地的每一个环节。然而，在这场技术与可靠性的较量背后，未来个体的生存法则，或许早已悄然改变，指向了新的价值"坐标系"。

Meta 推出“Llama for Startups”计划，为在美初创企业提供直接支持与资金，助力开发生成式 AI 应用；同时，Meta在 Llama 模型研发中面临竞争与挑战，努力推动 AI 业务增长。

奥兰多魔术队与SAS达成战略合作，借助SAS Viya平台，通过数据和AI技术全方位提升球迷现场及数字化体验，同时优化票务预测与运营管理。

亚马逊在购物 App 中测试一项新功能，通过“大语言模型”从用户评价和网络信息中提炼出产品关键特性，并以对话形式生成简短音频摘要，帮助消费者更便捷地做出购买决策。目前该功能先在部分美国商品上试用，未来将逐步推广。

Mistral 与 All Hands AI 合作推出了一款专注编程的 AI 模型 Devstral，通过 Apache 2.0 许可证开放使用，在代码浏览、多文件编辑及自动化测试等任务中表现优异，可在 RTX 4090 或高配 Mac 上运行，定价亲民。

本文报道 Klarna 采用 CEO 的 AI 化身发布财报，展示 AI 在提升效率和盈利中的作用，并探讨 AI 替代高管的可能性。